qpython和python的區別?

數據結構方面，由于是從科學計算的角度出發，R中的數據結構非常的簡單，主要包括向量(一維)、多維數組(二維時為矩陣)、列表(非結構化數據)、數據框(結構化數據)。而 Python 則包含更豐富的數據結構來實現數據更精準的訪問和內存控制，多維數組(可讀寫、有序)、元組(只讀、有序)、集合(一、無序)、字典(Key-Value)等等。 Python與R相比速度要快。Python可以直接處理上G的數據;R不行，R分析數據時需要先通過數據庫把大數據轉化為小數據(通過groupby)才能交給R做分析，因此R不可能直接分析行為詳單，只能分析統計結果。 Python是一套比較平衡的語言，各方面都可以，無論是對其他語言的調用，和數據源的連接、讀取，對系統的操作，還是正則表達和文字處理，Python都有著明顯優勢。 而R是在統計方面比較突出。 Python與R語言的應用場景 應用Python的場景 。

r語言需要什么配置的電腦?

正常學習python和R語言的話，一般配置的計算機都是可以的。 不過還要考慮一下做分析的時候數據量的大小，如果經常需要處理幾百M以上的數據，建議內存和cpu還是要好一些，不然可能會比較卡。 筆記本推薦的話，內存8G以上，Cpu1.8ghz以上。