TempoAI秉承“智建模、易應用”的全新設計理念,打通了“從數據到模型,從模型到場景化應用”的全流程,憑借強大算法引擎與大數據處理能力,打造面向“全民數據科學家”的智能、易用的人工智能分析與應用構建平臺,助力AI時代數據化運營。
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秉承“智建模、易應用”的全新設計理念,TempoAI打通了“從數據到模型,從模型到場景化應用”的全流程;
憑借強大算法引擎與大數據處理能力,打造面向“全民數據科學家”的智能、易用的人工智能分析與應用構建平臺,助力AI時代數據化運營。
數據接入
支持關系型數據庫、文本文件、分布式數據引擎、MPP數據庫、流數據、接口數據等多類型數據源接入,實現企業各類數據統一接入與管理,為企業AI應用奠定堅實的數據基礎。
數據處理
豐富數據處理節點,幫助用戶快速完成建模數據準備。
抽樣、轉換、平衡、缺失值處理、異常值檢測、孤立點分析等數據處理方法,滿足用戶復雜數據處理需求;
數據連接、數據追加、數據差集、數據拆分、數據分解等數據融合方法,快速實現數據表級處理;
自動特征、WOE編碼、變量選擇、主成分分析、因子分析、分箱等特征工程方法幫助用戶快速構建數據特征;
無縫集成R、Python、Java、Scala、SQL等腳本語言,靈活擴展用戶AI實踐過程。
模型構建
涵蓋聚類、分類、回歸、時間序列、關聯、綜合評價、推薦等7大類機器學習算法。
嵌入美林自主研發的高級算法,準確性明顯優于傳統算法。
支持針對海量文本數據的分詞、信息抽取、關鍵詞提取、主旨話題分析、觀點情感分析、結構化輸出等十余種自然語言處理算法。
包含深度學習、自動學習、集成學習等多種人工智能分析算法,讓分析建模更智能更高效
模型評估
支持多種類型模型評估,提供行業內標準的模型評價指標,同時能夠在多模型下給出優模型建議,基于交叉驗證的模型評估方法,給出模型泛化能力的評價。
提供建模全流程中每一個環節的詳細結果解讀,為分析師優化建模流程提供參考依據。
模型管理
提供模型成果靈活管理方式,讓模型應用變得簡單快捷。能夠在建模過程中,對模型進行輸出、讀取和利用,形成模型管理閉環。
模型倉庫可以實現模型多版本管理、快速查看與讀取等功能,提升模型管理水平。支持模型在線部署,快速構建多種AI應用,落地模型成果,加快工程化應用。
通過模型監控,對在線模型應用效果實時監控,掌握在線模型狀態,指導模型優化更新。
1)限時問題響應
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