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AA S5 富達MES條形碼-企業上傳下達的神經系統

AA S5 富達MES條形碼不僅是一套MES系統,也是企業上傳下達的神經系統。針對企業目前的需求狀況,將倉存管理、生產管理、質量管理、維修維護管理、質量改進作為我們努力的方向。MES為企業建立建立起以流程為主線、以計劃為龍頭、以物流和質量為核心、以客戶為關注焦點、以條碼技術為重要管理手段的工作體系。

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AMESA S5 MES系統概述

在工業4.0和工業2025的大背景下,按需生產、柔性制造越來越深入人心,這就需要企業能隨時掌握生產進程并加以調整,讓管理系統真正能發揮“知、控、管”的作用,而這就需要構建靈敏的企業神經系統。

在傳統的管理模式中,ERP可以告訴企業“生產什么、生產多少、什么時候生產,”卻不能告訴企業“如何生產、如何有效生產以及目前生產進度如何。”這時候,MES理念適時的出現了。

國外MES的應用已經有30余年的歷史,在這30年中,MES理論已經日臻完善。美國先進制造研究中心提出了三層的企業集成模型,將企業分為三個層次:計劃層(MRPⅡ/ERP)、執行層(MES)和控制層(Control)。

 

  MESA(MES國際聯合會)也通過對其成員的大量實踐的總結,歸納了十一個主要的功能模塊,如下圖:

 

MES理念紛繁復雜,對于企業來說,簡直就難以下手,不知道應該從哪里開始。我公司充分考慮到企業IT化管理的需求以及目前國內企業管理的現狀,同時結合自身在制造業管理應用的經驗,將條碼技術、質量管理系統和ERP系統無縫集成,建立起以流程為主線、以計劃為龍頭、以物流和質量為核心、以客戶為關注焦點、以條碼技術為重要管理手段的跨越物流、生產、質量的綜合性的MES管理平臺,并命名為:AMESA S5系統。

AMESA S5系統不僅是一套MES系統,也是企業上傳下達的神經系統。針對企業目前的需求狀況,將倉存管理、生產管理、質量管理、維修維護管理、質量改進作為我們努力的方向,功能簡述如下:

1)倉存管理:實現倉庫的出入庫、盤點、移庫、庫位、先入先出等的管理。同時在出入庫時記錄供貨商及客戶信息,并將此信息用于質量追溯。

2)生產管理:實時記錄生產進度,并記錄過程中的5M1E及時間信息,為質量追溯、質量改進、電子看板、績效、工時等的管理提供手數據源。

在現代工業背景下,多品種、小批量的生產模式日益流行,通過AMESA系統,可以讓您對生產過程了如指掌,以利于合理利用生產資源。

3)質量管理:質量管理是企業管理的核心。但在小批量、多品種的生產模式下,如何有效把控質量要素、如何發現問題、解決問題,并形成螺旋式的質量提升成為一個新的課題。

4)維修維護管理:維修維護不僅是解決問題、提高客戶滿意度的問題,更是搜集質量數據的重要渠道,成為質量改進的關鍵。

5)質量改進

根據二八原則,80%的故障是由20%的原因造成的。我們只要持續的去尋找那20%的故障原因,并加以根本的解決,我們就完成了產品質量的持續改進。



產品特點


1. 以流程為主線

傳統的企業信息系統建設,往往人為的把信息系統劃分為很多模塊,比如ERP、CRM、WMS、MES、QIS、OA等,結果就對企業的管理進行了人為的割裂,造成大大小小的信息孤島,給實際工作帶來很多不便。

而事實上,企業的管理是一個有機的整體,在信息流動的過程中,貫穿企業全業務流程。AMESA系統充分考慮到了這一點,不再劃分模塊,而是以流程為主線,本著全員參與的思想來設計系統,從而大限度的保證了系統的流暢,消除了信息孤島。

在流程管理中,我們引入了閉環理念,不論是一個任務的發起和結束,還是一個故障的發現和歸零,都納入閉環系統,從而建立起企業的經驗和知識的數據庫,這就避免了人員流失時,技術和經驗的一同流失。在對這個數據庫進行挖掘和整理后,我們還可以得出有益的經驗和方法,以及標準的處理流程和方法(比如標準維修包),為以后的工作提供指導。

2. 以計劃為龍頭

在整個系統中,計劃是全部業務的總源頭,主要的計劃包括銷售計劃、生產計劃、物料需求計劃。

銷售計劃:起初訂立銷售計劃,以此為基準,計算銷售員的任務完成情況和毛利率完成情況。

生產計劃:合同簽訂后,根據合同訂立生產計劃,以指導排產和物料采購。

物料需求計劃:根據生產計劃、庫存情況、在途物料等訂立物料需求計劃并實施采購。

3. 以客戶為關注焦點

現代管理理念要求企業時刻關注客戶的需求,提高客戶滿意度,只有這樣才能不斷改進產品,符合客戶的需求,并進一步占領市場。為此,我們建立了客戶滿意度和客戶需求管理系統,能夠準確把握客戶需求,為質量改進和新產品研發提供方向。

4. 以質量和物流為核心

質量是企業的生命,物流則是企業的血脈。

質量管理包括眾多的內容,而實際上企業急需解決的包括五部分:檢驗管理、質量追溯與召回、供應商管理、生產過程控制和質量改進。

檢驗管理:基礎的模塊,擔負著采集基礎數據的職責,包括來料檢驗、在線檢驗、產品檢驗、售后檢驗等。

質量追溯與召回:隨著企業和客戶服務意識的覺醒,建起起可追溯的質量服務體系勢在必行。這就要求建立起從物料采購到生產過程到銷售出庫的全生產周期的數據采集系統,采集點包括采購入庫、生產領料、生產線數據采集、包裝和產品入庫、銷售出庫;采集的內容包括人員、物料、圖紙、測量、設備、時間等信息從而建立起完整的可追溯的信息鏈,不僅可實現追溯與召回,而且可以查找事故原因,追究責任人或改進生產設備或工藝,從而為持續改進提供動力。


在質量追溯與召回的數據采集的基礎之上,我們可以進一步利用采集來的數據進行諸如工時管理、計件工資管理、工序匯報、專料專用定額管理、電子看板等應用。

供應商管理:產品質量的好壞先取決于原材料的品質。而加強供應商的管理,不僅可以通過對不同級別的供應商采用不同策略的管理辦法的同時減少工作量,而且可以保證原材料供應的穩定和可靠。

生產過程控制:正確的過程才會有正確的結果,而良好的產品質量正是良好的生產過程產生的正確結果。我們通過技術手段,對生產的過程進行管理和控制,不僅可以防范錯誤的發生,而且在出現問題后也可以通過追溯的方法找到原因所在,并配以相應的管理制度,對相關人員進行管理和威懾。

質量改進:當出現質量故障時,我們通過閉環流程對該故障進行處理。當數據庫中該數據累計到一定程度時,對整個數據庫進行分析就可以得到發生次數或頻率高的故障,通過對該故障進行分析,得到或設計的、或原料的、或生產的、或設備的、 或測量的、或人員的等等原因,從而從根本上解決該故障,使得產品質量得到根本性的提高。

根據二八原則,80%的故障是由20%的原因造成的。我們只要持續的去尋找那20%的故障原因,并加以根本的解決,我們就完成了產品質量的持續改進。

物流管理包括采購管理、原料管理、半成品管理、產品管理、包裝和運輸管理等等。要保證物流系統的及時、暢通,并能實現追溯、單件管理、先入先出、貨位管理等功能,就要求企業具備如下條件:

1) 實時數據采集

在倉儲部分,由于人員操作的流動性及采集數據處理的實時性的要求系統設計必須采用無線網絡技術和移動無線手持終端。

在生產部分,由于數據的實時性要求,所以必須建立生產線的實時數據采集系統

2) 物料的條碼化

條碼是物料的標識。今天在倉庫中普遍的技術話題是物料條碼化,伴之以數據存儲、傳輸、智能軟件、計算機平臺以及通訊網絡等。不論物流流向那里,我們都可以自動地記錄下物流的流動,條碼技術與信息處理技術的結合幫助我們合理地、有效地利用倉庫空間,以快速、正確、低成本的方式為客戶提供好的服務。

3) 貨位的規范化

自動化的倉儲管理必須借助條碼技術建立貨位管理規范化。倉儲管理的優化實踐主要體現在貨位管理上,通過物流信息系統自主選擇貨位,簡便快速地確定貨物存入的詳細地址。貨位管理提供一個靜態貨、動態商品的儲存模式。貨位與貨物互為關聯,易于尋找,大大降低了盤點、分揀、搬運等倉庫作業時間,提高了效率。

4) 管理的標準化

在企業的實際管理中,由于歷史原因、地域差異、企業習慣不同、客戶要求不同等因素,會造成同一種物品卻有著不同名稱或代碼的現象,從而給企業的管理帶來很多實際的困難。通過條形碼的使用,會有效的解決這一問題:不論何種名稱、何種代碼的物品,卻有著相同的條碼,從而為標準化管理創造了條件;并且有效的回避了因溝通上的差異而造成的人為錯誤。

5. 以條碼技術為手段

條碼技術是物流及生產過程中重要的數據采集手段,不僅可以實現快速高效的數據采集,而且采集的準確率大幅提高,從而保證了基礎數據的準確和及時。

6. 面向用戶設計

   我們在系統中規劃了“我的任務”模塊,所有計劃的或臨時產生的任務都會出現在“我的任務模塊”中,從而把“人找事”的工作模式轉變為“事找人”的工作模式,不僅使系統更加人性化,而且大大減少了工作中的遺漏,提高了工作效率。

7. 信息透明化

系統具有強大的預警功能,對由超期未執行的任務,系統會自動根據報警原則向相關領導報警;同時領導也可以通過監控功能對某一任務進行查詢,以了解進度及處理情況。

系統可設定任務的重要級別,不同重要級別的任務執行期限不同,報警時間也不同。如果任務不能在規定的時間內完成,工作人員可手工對任務進行延期,延期時要注明延期時限和原因。延期的任務,相關人員會自動收到延期通知。

通過以上機制,不僅加強了對工作人員的監控,而且避免了黑箱作業,提高了信息的透明度和信息周轉的效率。

對于生產過程,通過對工序的實時的數據采集,可以實時掌握生產進度,打破了車間的黑箱作業,從而使得物料領用、事故責任等更加清晰和透明。

8. 知識管理

本系統所建立的維修及質量改進系統,不僅是對質量改進的管理,實際上更是知識的管理。以往的維修、維護的經驗都存儲在員工的頭腦中,即所謂的經驗,所以員工越老越值錢。而隨著員工的離去,這些經驗也一同流失了。

本系統正是基于知識管理的理念,建立起知識管理的數據庫,不僅留住了經驗和知識,而且便于查找和學習,并為質量改進提供了依據。

對于一些常用的方法和技術,我們可以做成標準維修包,便于員工的學習和使用。

1)限時問題響應

2)VIP 1對1專屬服務

3)全方位咨詢購買

4)上門跟蹤服務

5)8大網點就近服務(成都、昆明、重慶、西安、鄭州、武漢、廣州、北京)



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